AI 原生安全运营智能体平台

让安全团队从「警报处理员」
变成「战略分析师」

看得懂告警,抓得住威胁,担得起责任。

SecClaw(智能安全)不是又一套 SIEM 或 SOAR,而是架在你现有 SIEM / EDR / NDR / TI 之上的一层「安全智能体运行时」。 七大安全运营智能体 7×24 在线,把每天成千上万条告警压缩成少量可决策事件, 并在审批卡点、沙箱预演、可回滚、全链路审计的边界内完成处置。

为这些团队而设计

  • 政企 SOC 与安全运营中心
  • 蓝队与应急响应团队
  • MSSP 安全托管服务商
  • 受监管行业与关基单位
  • 中小企业兼职安全岗

安全运营的真实困境

不是你的团队不够努力,是告警洪峰本身不可人力对抗

安全运营的瓶颈早已从「缺少检测能力」变成「缺少理解与决策能力」。下面六个问题,几乎出现在每一家 SOC 的年度复盘里。

警报疲劳

分析师被淹没在重复告警里

同一台主机、同一条规则、同一个攻击源反复触发,真正的威胁被淹没在噪声中。人的注意力是有限资源,而告警量按年增长。

误报成本

大量工单花在了不存在的攻击上

缺少资产、身份、漏洞与情报上下文,告警无法自动研判,只能逐条人工确认,误报把值班时间切割成碎片。

MTTR 长

从发现到处置的时间窗被拉长

检测到确认、确认到审批、审批到执行,每个环节都在等人工。攻击者利用的正是这段时间差,勒索加密往往在数分钟内完成。

人才短缺

会看攻击链的人比岗位少

能独立完成归因、影响面判断与处置决策的资深分析师稀缺,夜班与节假日值守更难以覆盖,经验也很难沉淀成组织资产。

工具孤岛

十几个控制台,没有一个说同一种语言

SIEM、EDR、NDR、邮件网关、漏洞扫描、威胁情报各自为政,字段口径不一,跨源关联只能靠人脑拼图。

不敢放手

自动化越强,越怕它误伤生产

封禁 IP、隔离主机、禁用账号这类动作一旦误执行,代价可能高于攻击本身。缺少审批、预演与回滚机制,自动化只能停在「只读」。

核心能力

十项关键能力,构成一个可被信任的安全智能体运行时

从告警进来到责任落地,SecClaw 覆盖安全运营的完整决策链路,并把「AI 能做什么、人批了什么」写进同一条审计链。

降噪率 ≥ 80%

AI 告警降噪

五段式管道(归一化 → 指纹去重 → 聚类 → 富化 → 评分分流)把告警洪峰压缩为少量真威胁事件。

  • 规则 + 统计 + 模型三层融合
  • 动态基线与误报抑制
  • ESCALATE / REVIEW / LOW_TOUCH / ARCHIVE 四档分流
  • 保留父子关系与原始证据可回溯

ATT&CK 战术序列

关联归因与攻击链建模

把离散告警按战术序列串成攻击链,还原上下文拼图,输出威胁分级、影响面与爆炸半径。

  • 资产 / 身份 / 漏洞 / 情报 / 基线五维上下文
  • 根因溯源与横向路径推断
  • 证据链引用制,抑制大模型幻觉
  • 结论不可证即降级为待人工确认

L0–L3 分级自主

分级受控处置 + 审批卡点

按风险给动作分级:低风险自动执行,高危动作强制进入人工审批,生产变更 100% 经审批或白名单。

  • 10 类处置动作,动作级风险分级
  • 剧本(Playbook)声明式编排
  • 执行后自动效果验证
  • 审批留痕,责任可界定

预演 → 执行 → 可回滚

沙箱预演 + 可回滚

高危处置在数字孪生沙箱中先跑一遍,看清影响面与副作用,再生成回滚点后下发。

  • 影响面预估与爆炸半径可视化
  • 误伤检测:命中业务白名单即阻断
  • 每步处置自动附带回滚方案
  • 一键回滚并记录回滚理由

Secure-by-Design

Agent 安全内建

把智能体当作需要被防护的对象:提示注入防护、工具调用白名单、权限最小化、行为监控四位一体。

  • 不可信输入检测与指令隔离
  • 工具调用白名单 + 参数校验
  • 按智能体授予最小权限凭据
  • 运行期行为基线与异常告警

100% 可校验

全链路不可篡改审计链

接入、研判、审批、处置每一步都生成审计记录并以前后哈希串链,支持离线独立校验。

  • 哈希链结构,改动即校验失败
  • 可导出的离线审计包
  • 责任界定:AI 做了什么、人批了什么
  • 留存周期与访问审计可配置

数据不出域

多模型路由 + 私有化

按数据敏感度与任务类型路由到本地或私有推理集群,支持完全断网内网运行。

  • 敏感字段本地推理,不出域
  • 多模型可插拔,避免单点锁定
  • 纯离线私有化,无外部回传通道
  • 模型版本与调用全量留痕

合规友好

等保 / 数安法 / 个保法

按监管要求设计权限、审计与报表能力,为测评与合规举证提供可直接使用的材料。

  • 三权分立与最小权限
  • 数据脱敏与字段级访问控制
  • SOAR / 留存 / 访问 / 价值四类报表
  • 本地化存储与留存策略配置

开放集成

OpenAPI + Webhook + 插件

以适配器插件接入既有安全栈,不要求改造现有设备,也不锁定单一厂商生态。

  • 兼容 Splunk 与主流 EDR / NDR / TI
  • Webhook 双向联动 IM 与 ITSM
  • 适配器插件可自行开发上架
  • 开放 API 覆盖全部智能体能力

供应链安全

零第三方运行时依赖

安全产品自身必须是最小攻击面。控制台零第三方运行时依赖,组件清单可审计、可离线交付。

  • 无外部 CDN、无外链字体与脚本
  • 可离线交付与完整性校验
  • 依赖清单可审计、可追溯
  • 降低供应链投毒风险

七大智能体

一支 24 小时在线的 AI 安全分析师团队

每个智能体有明确职责、明确边界与明确权限。它们共享同一份上下文与同一条审计链,协同完成从告警到复盘的全过程。

告警降噪智能体

NoiseReduction

对多源告警做五段式管道处理,融合规则、统计与模型三层判断,把 18,000+ 条/日的告警压缩成十几条需要人看的真威胁事件。

  • 归一化 → 指纹去重 → 聚类 → 富化 → 评分分流
  • 动态基线与误报抑制,随环境变化自适应
  • 四档分流:ESCALATE / REVIEW / LOW_TOUCH / ARCHIVE

分析归因智能体

Analysis

把离散告警按 ATT&CK 战术序列还原成攻击链,完成上下文拼图、威胁分级、影响面与爆炸半径计算,并输出根因溯源结论。

  • 五维上下文:资产 / 身份 / 漏洞 / 情报 / 基线
  • 证据链引用制,每条结论可核查
  • 无法被证据支撑的推论降级为待人工确认

处置响应智能体

Response

覆盖 10 类处置动作,按风险分级执行:低风险自动完成,高危动作进入审批卡点,执行后自动验证效果并可一键回滚。

  • 通知 / 建单 / 封禁 IP / DNS 黑洞 / 邮件清理
  • 终止进程 / 禁用账号 / 隔离主机等
  • 声明式剧本编排 + 效果验证

威胁狩猎智能体

Hunting

以假设驱动的狩猎闭环主动出击,用内置假设模板库检索暗数据,重建时间线,并把发现沉淀为可复用的检测规则草案。

  • 凭据转储 / 横向移动 / 异常外联 / 计划任务持久化 / 云凭证滥用
  • 暗数据唤醒:采了但没用的日志重新产生价值
  • 狩猎结论自动生成检测规则草案

漏洞管理智能体

Vulnerability

把 CVSS 分数换成业务语言:结合 EPSS 利用概率、资产关键性与暴露面做上下文优先级排序,跟踪修复闭环与风险例外审批。

  • CVSS + EPSS + 资产关键性 + 暴露面综合排序
  • 修复时限与责任人闭环跟踪
  • 风险例外需审批并设到期复核

应急响应编排

Incident Orchestration

把写在文档里的应急预案变成可执行流程,多智能体与人工在同一作战室协同,处置结束自动生成复盘报告与改进项。

  • 应急预案可执行化与角色分派
  • 协同作战室:时间线、证据、决策同屏
  • 自动复盘报告与规则沉淀建议

审计与合规智能体

Compliance

维护全链路审计链,按需生成四类合规报表,并回答那个最关键的问题:这次事件里,AI 做了什么、人批了什么。

  • 全链路操作审计与哈希链校验
  • SOAR / 留存 / 访问 / 价值四类报表
  • 责任界定与举证材料导出

想看清每个智能体的判定逻辑?

详细页包含每个智能体的输入输出契约、决策边界、权限模型、失败降级策略与典型运行示例,帮助你评估它在你的 SOC 里能承担什么、不该承担什么。

工作原理

四步价值链路:从接入到复盘,每一步都可被审计

SecClaw 不改变你现有的数据采集与设备投资,只在你已有的安全栈之上增加「理解、决策与责任」这三层能力。

  1. STEP 01

    接入

    多源告警归一化。SIEM、EDR、NDR、邮件网关、云审计、威胁情报通过适配器与 OpenAPI 接入,统一字段口径与时区,形成单一事实来源。

  2. STEP 02

    降噪研判

    AI 分流 + 攻击链归因。先做去重聚类与富化,再按 ATT&CK 战术序列建模,输出威胁分级、影响面与证据引用,把洪峰压缩为可决策事件。

  3. STEP 03

    受控处置

    分级自主 + 审批 + 沙箱 + 回滚。低风险动作自动执行,高危动作先沙箱预演、再等待人工审批、执行后验证效果并保留回滚点。

  4. STEP 04

    复盘合规

    审计链 + 报表 + 规则沉淀。全过程写入哈希审计链,自动生成合规与价值报表,并把狩猎与处置经验沉淀为新的检测规则。

为什么是「架在上面的一层」而不是替换

安全栈的替换成本极高,而价值往往不在采集层。SecClaw 的设计原则是复用你已有的数据与设备投资, 只在最缺人的那一段——告警理解、上下文关联、决策与责任界定——增加一层智能体运行时。

  • 不改数据源:通过适配器插件与 OpenAPI 只读接入,原有采集链路不变。
  • 不动生产配置:所有写操作走受控通道,高危动作需审批,且默认附带回滚方案。
  • 不锁厂商:多模型可插拔、适配器可自研,避免被单一生态绑定。
  • 可灰度:先以纯只读观察模式运行,用真实数据验证归因质量后再逐级放开权限。
四步链路 · 运行日志示例secclaw / trace
# STEP 01 接入:多源归一化
[ingest] splunk:notable=1842  edr:detect=612  ndr:alert=97
[ingest] normalized=2551  schema=secclaw.event.v1

# STEP 02 降噪研判:分流 + 归因
[noise]  fingerprint_dedup=1487  cluster=703  enrich=360
[noise]  dispatch: ESCALATE=12 REVIEW=41 LOW_TOUCH=268 ARCHIVE=740
[analysis] chain=T1566->T1204->T1078->T1021  severity=high
[analysis] blast_radius=3 hosts / 1 identity  evidence_refs=27

# STEP 03 受控处置:审批 + 沙箱 + 回滚
[response] sandbox_dryrun=pass  impact=1 host  rollback_point=ok
[response] action=isolate_host target=WIN-FIN-07 risk=L2
[approval] pending -> human_reviewer=soc.lead  channel=im_card
[approval] approved_by=ops.zhang  reason=confirmed_c2_beacon
[response] executed  verify=pass  rollback_available=true

# STEP 04 复盘合规:审计链
[audit]   block=#1284905  hash_chain=valid  export=offline_verifiable
[report]  generated: compliance_soar / retention / access / value

安全与合规

敢让 AI 动手,前提是它每一步都在笼子里

SecClaw 把「可信任」拆成五个可验证的机制,而不是一句承诺。这也是安全团队愿意把处置权限逐步交给 AI 的前提。

高危动作人工审批(审批卡点)

封禁 IP、隔离主机、禁用账号、终止关键进程等高危动作强制进入审批卡点,支持单级或多级审批、超时升级与 IM 卡片一键审批。

  • 按动作类型 + 目标资产关键性双维度判定风险
  • 审批请求附带证据引用与影响面预估
  • 审批人与理由全量留痕

沙箱预演 + 可回滚

处置前先在有代表性的沙箱环境中预演,检查对业务的影响;执行时自动生成回滚点,误判可一键回收。

  • 预演结果与真实执行结果差异对比
  • 业务白名单命中即阻断执行
  • 回滚操作同样进入审计链

全链路不可篡改审计链

接入、研判、审批、处置、回滚五个环节的每一次操作都被记录并以前后哈希串链,任何篡改都会导致校验失败。

  • 哈希链结构,可离线独立校验
  • 支持导出可举证的审计包
  • 留存周期与访问权限可配置

数据不出域 + 多模型路由

按数据敏感度与任务类型选择推理位置:敏感字段全部本地推理,支持完全断网的内网私有化部署,无任何外部回传通道。

  • 纯离线私有化(支持离线授权与离线升级包)
  • 模型可插拔,避免单点锁定
  • 模型调用与版本全量留痕

Agent 安全(Secure-by-Design)

智能体自身也是攻击面。SecClaw 对提示注入、恶意工具调用、权限越界与行为异常做分层防护。

  • 提示注入检测、指令隔离与输出约束
  • 工具调用白名单 + 参数校验
  • 权限最小化 + 运行期行为监控

合规友好设计

面向等保 2.0、数据安全法与个人信息保护法设计权限模型与报表能力,减少合规举证的人力投入。

  • 三权分立、最小权限、操作留痕
  • 数据脱敏与字段级访问控制
  • 四类合规报表一键生成

成效指标

我们用可量化的指标约束自己

以下为 SecClaw 的设计目标与演示口径指标,用于说明平台的能力方向;实际效果取决于数据源质量、环境规模与策略配置。

0% 告警降噪率 设计目标 ≥ 80%,无需人工逐条处理的告警占比
0% 高置信威胁召回 降噪不得以漏掉真威胁为代价
< 0s 分析时延 P99 单条告警从接入到归因结论的端到端时延
0% MTTR 下降 平均响应时间相对人工基线的降幅
0% 生产变更经审批或白名单 不存在绕过审批链的生产写操作
0% 审计链可校验 全量操作记录可通过哈希链与离线工具验证
0% 提示注入拦截率 针对不可信输入的检测与指令隔离设计目标
0% 平台可用性 7×24 无人值守运行,支持高可用部署形态

说明:上表数值为 SecClaw 的产品设计目标与演示口径指标,非第三方测评结论,也不构成对特定环境下的效果承诺。 实际降噪率、召回率、时延与 MTTR 改善幅度会因数据源质量、资产规模、规则基线与策略配置而变化。我们建议以 2 周只读观察期采集的基线数据作为验收依据。

能力对比

与 SIEM、SOAR、单点 AI 工具相比,差别在哪里

这三类系统各有价值,但它们解决的是采集、执行与单点判断的问题,而不是「理解攻击、界定责任」的问题。

能力维度对比:SecClaw 安全智能体运行时 vs. 传统 SIEM vs. 传统 SOAR vs. 单点 AI 告警工具
能力维度 SecClaw 智能体运行时 传统 SIEM 传统 SOAR 单点 AI 告警工具
核心定位 架在现有安全栈之上的理解与决策层 日志采集、关联与检索 固定剧本的自动化执行 单场景告警分类或摘要
告警降噪 五段式管道,规则+统计+模型三层融合,降噪率设计目标 ≥80% 依赖规则阈值,需人工持续调优 不解决降噪,只处理已确认事件 单一模型判定,缺少上下文富化
攻击链归因 ATT&CK 战术序列建模 + 影响面与爆炸半径 规则关联,难以还原完整战术序列 按剧本走流程,不做归因推理 通常只有单条告警标签
处置自主性 L0–L3 分级自主,高危动作强制人工审批 只读为主,处置需外部联动 自动执行,风险控制依赖剧本作者 通常不涉及处置
沙箱预演与回滚 预演 → 审批 → 执行 → 验证 → 可回滚全链路 无 少数动作支持回滚,缺少预演 无
幻觉控制 证据链引用制,结论必须可核查,否则降级待人工确认 不涉及 不涉及 缺少强制引用机制
Agent 自身安全 提示注入防护、工具白名单、权限最小化、行为监控 不适用 不适用 通常未做专门设计
审计与责任界定 全链路哈希链,可离线校验,区分「AI 做了什么、人批了什么」 记录查询与操作日志,缺少决策链 记录剧本执行,缺少归因证据链 通常不提供审计链
数据不出域 多模型路由 + 纯离线私有化 本地部署,但无智能体能力 本地部署,但无智能体能力 多为 SaaS,数据需外发
对现有投资的利用 复用 SIEM/EDR/NDR/TI,不要求替换 通常是替换对象 需与 SIEM 深度绑定 旁路接入,能力有限

典型场景

六个高频场景,直接对应可衡量的业务价值

每个场景都能在 2 周只读观察期内采集到基线数据,用真实数字而非感觉来验证效果。

分钟级遏制

勒索软件遏制

从加密行为检测开始,自动关联进程树、账号与横向连接,在沙箱预演后提交「隔离主机」审批,把处置窗口压缩到分钟级。

  • 加密行为与批量文件重命名关联识别
  • 横向移动路径推断与相邻主机圈定
  • 隔离动作附带回滚点与影响面清单

批量研判

钓鱼邮件批量研判

把员工上报与企业邮件网关的告警合并聚类,自动提取 URL、附件哈希与发件人基础设施特征,批量判定并清理同源邮件。

  • URL / 附件 / 发件域多维聚类
  • 情报比对与沙箱行为结论引用
  • 邮件清理动作支持批量召回与恢复

暗数据唤醒

横向移动发现

用身份认证日志、远程服务调用与内网扫描记录重建横向路径,发现那些从未被规则覆盖、长期沉睡的日志价值。

  • 凭据滥用与异常登录行为建模
  • 主机间通信基线偏离检测
  • 狩猎结论沉淀为检测规则草案

洪峰卸载

告警洪峰降噪

在重保、演练或大规模变更窗口期,降噪管道自动适配基线漂移,避免安全团队被临时性噪声压垮。

  • 动态基线自适应环境变化
  • 变更窗口内的误报抑制
  • 洪峰期间的队列与限流保护

举证材料自动化

合规审计报表

把日常运营数据自动转化为可提交的合规材料:处置记录、留存证明、访问审计与运营价值报表。

  • SOAR 执行记录与审批链导出
  • 日志留存周期与完整性证明
  • 访问审计与责任界定报告

多租户隔离

MSSP 多租户托管

一套平台服务多个客户,租户级隔离的数据、策略、审批链与审计链,让托管服务既高效又责任清晰。

  • 租户级策略、剧本与审批人隔离
  • 按租户维度的报表与计量
  • 客户自助视图与独立审计证据

集成生态

开放接入,不替换你已有的安全投资

通过 OpenAPI、Webhook 与适配器插件对接主流安全栈;下图为示意占位,具体兼容版本以文档中心为准。

  • Splunk(SIEM)
  • EDR 端点检测
  • NDR 流量检测
  • 威胁情报平台 TI
  • 邮件安全网关
  • 云安全与云审计
  • ITSM 工单系统
  • IM 协同与审批
  • 堡垒机与 PAM
  • 漏洞扫描与资产库
  • DNS / 网络设备
  • 自定义适配器插件
SecClaw 兼容层以适配器插件形式提供:既有标准接口(REST / Webhook / syslog / Syslog-ng / Kafka)的设备可直接接入; 老旧或私有协议设备可用日志文件采集、数据库只读或人工导入方式兼容。适配器接口对客户与合作伙伴开放。

定价预览

按你的规模与合规要求选择版本

所有版本均含核心智能体能力,差异主要在规模上限、多租户、私有化程度与支持等级。以下价格为参考标价,最终以商务合同为准。

基础版

Starter

¥98,000/ 年起

适合中小团队与兼职安全岗起步

  • 告警降噪 + 分析归因 + 处置响应三智能体
  • ≤ 3 个数据源接入,≤ 5,000 EPS 归一化吞吐
  • 标准剧本库与审批卡点
  • 本地化部署(单节点)
  • 邮件与工单支持
查看基础版详情

企业版

Enterprise

¥680,000/ 年起

适合多分支、多租户与大规模运营

  • 不限智能体数量与集群化弹性扩展
  • 多租户与 MSSP 托管模式
  • 自定义适配器与剧本开发支持
  • 三权分立、字段级权限与脱敏策略
  • 7×24 响应与季度健康评估
查看企业版详情

私有化定制

On-Premise

面议按需报价

适合关基单位与强合规行业

  • 纯离线内网部署与离线授权升级
  • 本地私有化推理集群对接
  • 国产化软硬件环境适配
  • 定制合规报表与责任界定口径
  • 驻场交付与联合演练服务
查看私有化详情

用户反馈

来自一线安全团队的声音

以下内容为示意性用户反馈示例,用于说明典型使用体验,不代表对任何具体机构的真实评价。

“重保期间我们的告警量翻了四倍,但值班表没有变。降噪和聚类把大部分重复项吃掉了,值班同事终于能专注在少数几条有攻击链上下文的事件上。”
某省级运营商 · 安全运营中心负责人(示意)
“我们最担心的是 AI 误封业务系统。沙箱预演加审批卡点这套机制,让我们敢把隔离主机的权限分级放开——因为每一步都有影响面清单和回滚点。”
某城商行 · 信息安全部(示意)
“审计链是我们选择它的决定性因素。监管来检查时,我们能直接回答‘这次处置是谁批的、依据是什么、AI 做了什么’,不用再靠人工翻聊天记录拼证据。”
某医疗集团 · 合规与风控负责人(示意)

常见问题

关于 SecClaw 的 13 个常见问题

如果这里没有覆盖你的疑问,欢迎在 联系我们 页面留下需求,或直接查阅 文档中心。

用你的真实告警跑一次降噪实验

我们提供为期 2 周的只读观察期:接入你现有的 1–2 个数据源,不写生产、不改配置,用真实告警数据输出降噪率、归因质量与误报抑制基线的评估报告。看完数据再决定是否继续。